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机器视觉在3C产品外观缺陷检测的应用
2022-05-20
机器视觉在3C产品外观缺陷检测的应用
智能化时代来临,各行各业逐步开始智能化转型升级,在这一浪潮下,企业纷纷引入智能化设备为自身降本增效,其中不乏3C电子行业。对于诸如笔记本、手机、鼠标、键盘等电子产品的外观缺陷,受众几乎是零容忍,因此对其进行外观缺陷检测势在必行,那么佳恒光电所自主研发的基于机器视觉的外观缺陷检测系统能为3C行业做什么呢?
1、机器视觉检测,降低人力成本
机器视觉检测系统检测速度快,每台设备可代替多名质检人员,且可24小时不停检测,极大程度地解放了人力。
2、精确识别细微缺陷,提高检测效率
解决了细微缺陷,肉眼检测容易漏检、误判的问题,在提升效率的同时也提升了检测的准确率。
3、满足客户动态品质管控需求
机器视觉检测系统可根据工单为不同种类的缺陷设置不同的分选条件,以满足不同批次产品的质量需求。
4、根据查询系统,开展产品质量追溯。
检测数据与图片信息保存于数据库服务器,归纳及分析缺陷检测结果,实时开展产品质量追溯。
“佳恒光电”是中国领先的人工智能设备和人工智能解决方案的服务商,公司集研发、生产、销售和服务四位一体,提供整套机器视觉解决方案、机器视觉软件开发包、机器视觉光源、工业相机、镜头、图像处理器、智能相机等,提供专业一流的人工智能设备与全面的人工智能解决方案。
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